پیش‌بینی عملکرد شغلی با استفاده از بهینه‌سازی چندهدفه و شبکه‌های عصبی از نوع G‌M‌D‌H به‌منظوربهبود فرایند گزینش کارکنان

Authors

بهناز زنجانی گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه گیلان

علی جمالی گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه گیلان

محمود مرادی گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه گیلان

Abstract:

در پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه‌سازی چندهدفه‌ی شبکه‌های عصبی از نوع G‌M‌D‌H، مدل حاکم بر عملکرد شغلی کارکنان فعلی سازمان استخراج می‌شود که قادر است با وجود پیچیدگی رفتار در حوزه‌ی منابع انسانی، عملکرد کارکنان را با حداقل خطای پیش‌بینی و آموزش، براساس مؤثرترین ورودی‌های پیش‌بینی کند. بنابراین می‌توان به‌منظور گزینش کارکنان، براساس مدل استخراج شده، ورودی‌های مرتبط را از متقاضی دریافت و عملکرد آتی وی را تخمین زد. به‌دلیل ماهیت مشاغل مورد بررسی، از ابعاد هوش هیجانی و متغیرهای فردی به‌عنوان ورودی استفاده شده است. با وجود عدم قطعیت در ماهیت منابع انسانی، ضریب همبستگی ۰٫۹۹۵ و R‌M‌S‌E برابر ۰٫۰۶ در مقایسه‌ی مقادیر پیش‌بینی شده با مقادیر واقعی، بیان‌گر دقت بسیار بالای مدل و حداکثر انطباق‌پذیری عملکرد شغلی پیش‌بینی شده با عملکرد واقعی است.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

پیش بینی عملکرد شغلی با استفاده از بهینه سازی چندهدفه و شبکه های عصبی از نوع g m d h به منظوربهبود فرایند گزینش کارکنان

در پژوهش حاضر با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی چندهدفه ی شبکه های عصبی از نوع g m d h، مدل حاکم بر عملکرد شغلی کارکنان فعلی سازمان استخراج می شود که قادر است با وجود پیچیدگی رفتار در حوزه ی منابع انسانی، عملکرد کارکنان را با حداقل خطای پیش بینی و آموزش، براساس مؤثرترین ورودی های پیش بینی کند. بنابراین می توان به منظور گزینش کارکنان، براساس مدل استخراج شده، ورودی های مرتبط را از متقا...

full text

The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2

كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...

full text

The Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad

کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...

full text

پیش‎بینی تقاضای آب شهرتهران با استفاده از الگوهای ساختاری، سری‎های زمانی و شبکة عصبی نوع GMDH

روش‎ها و الگوهای اقتصاد سنجی متفاوتی، از قبیل تجزیه و تحلیل رگرسیون و سری‎های زمانی به منظور پیش‎بینی تقاضای آب، به‎طور معمول توسط محققان مختلف مورد استفاده قرار گرفته‎اند. اما در سال‎های اخیر تکنیک جدید شبکه‎های عصبی به عنوان ابزاری مؤثر و کارا در پیش‎بینی متغیرهای اقتصادی مطرح شده است. در مقالة حاضر، از شبکة عصبی نوع GMDH مبتنی برالگوریتم ژنتیک، الگوهای ساختاری و هم‎چنین سری‎های زمانی، به من...

full text